데이터를 풀 동원한 정밀한 수요 예측으로 2주 후의 에어컨 생산 대수를 결정하는 미쯔비시 전기 “룸 에어컨에 대해서는 매주, 2주 후의 수요를 예측하여 생산 대수를 확정하는 등, 적시 적재 적소에서 판매할 수 있는 체제를 확립하고 있다. 매년 여름에 겪게 되는 수요의 피크를 확실히 포착하여, 판매기회 손실을 최대한 억제하고 있다.” 위의 얘기는 미쯔비시 전기 시즈오카 제작소 영업부의 ‘구보다 켄’ 룸 에어컨 영업통할부장의 얘기. ”룸 에어컨은 수요의 변동 요소가 크고, 경기, 날씨, 사원들의 하고자 하는 의욕에 기인한다.”고 덧 붙인다. 에어컨은 기온과 습도 등의 날씨에 좌우되는 계절 상품. 매월 공표되는 일본 내 전체 에.......

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빅데이터의 빛과 그림자 - 입법, 사법, 행정 모두 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 빛이 있으면, 반드시 그림자가 있듯이, 모든 사물에는 동전의 양면이 존재한다.빅데이터도 마찬 가지이다. 아래의 1번의 사례에서 보듯이 빛이 있으면, 2번의사례에서 보듯 그림자도 반드시 있게 마련이다. 그렇다면 국민들을 위해 그 그림자를 최소화하거나 미연에 방지하는 것이 입법, 사법, 행정의 모든 면에서 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 사례 1 : 빅데이터의 빛서울시설공단이 4년 동안 장애인 콜택시를 운영하며 축적한 3억2천만건의 빅데이터를 활용해 지난해 11월 대기시간 예측 서비스를 개발했기 때문이다. 서울.......

빅데이터의 빛과 그림자 - 입법, 사법, 행정 모두 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 빛이 있으면, 반드시 그림자가 있듯이, 모든 사물에는 동전의 양면이 존재한다. 빅데이터도 마찬 가지이다. 아래의 1번의 사례에서 보듯이 빛이 있으면, 2번의 사례에서 보듯 그림자도 반드시 있게 마련이다. 그렇다면 국민들을 위해 그 그림자를 최소화하거나 미연에 방지하는 것이 입법, 사법, 행정의 모든 면에서 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 사례 1 : 빅데이터의 빛 서울시설공단이 4년 동안 장애인 콜택시를 운영하며 축적한 3억2천만건의 빅데이터를 활용해 지난해 11월 대기시간 예측 서비스를 개발했기 때문이다. 서.......

빅데이터의 빛과 그림자 - 입법, 사법, 행정 모두 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 빛이 있으면, 반드시 그림자가 있듯이, 모든 사물에는 동전의 양면이 존재한다. 빅데이터도 마찬 가지이다. 아래의 1번의 사례에서 보듯이 빛이 있으면, 2번의 사례에서 보듯 그림자도 반드시 있게 마련이다. 그렇다면 국민들을 위해 그 그림자를 최소화하거나 미연에 방지하는 것이 입법, 사법, 행정의 모든 면에서 국민을 위한다는 기본적인 마음 가짐이 필요하다. 사례 1 : 빅데이터의 빛 서울시설공단이 4년 동안 장애인 콜택시를 운영하며 축적한 3억2천만건의 빅데이터를 활용해 지난해 11월 대기시간 예측 서비스를 개발했기 때문이다. 서.......

자사에 데이터가 부족하면 다른 데이터를 사와서 자사 데이터를 보완 - 일본의 제일생명보험의 사례 빅데이터를 쉽게 정의하자면 지금보다도 더 많은 데이터를 수집, 분석하여, 지금보다 더 나은 분석결과를 도출하여 여러 기업 행동에 더 정확도를 높이자는 것이라 할 수 있겠다. 더 많은 데이터를 수집하기 위해서는 지금까지 회사 내에 있었지만 활용하지 않았던 데이터, 혹은 공공의 데이터로 유료로 혹은 무료로 가져올 수 있는 데이터 - 예를 들면 날씨, 주가, 환율 등. 또 다른 경우는 외부의 데이터를 사 갖고 오는 경우이다. 아래의 사례는 일본의 제일생명보험이라는 회사가 자사의 데이터를 보완하기 위하여 일본경제신문의 리서치 데.......

자사에 데이터가 부족하면 다른 데이터를 사와서 자사 데이터를 보완 - 일본의 제일생명보험의 사례 빅데이터를 쉽게 정의하자면 지금보다도 더 많은 데이터를 수집, 분석하여, 지금보다 더 나은 분석결과를 도출하여 여러 기업 행동에 더 정확도를 높이자는 것이라 할 수 있겠다. 더 많은 데이터를 수집하기 위해서는 지금까지 회사 내에 있었지만 활용하지 않았던 데이터, 혹은 공공의 데이터로 유료로 혹은 무료로 가져올 수 있는 데이터 - 예를 들면 날씨, 주가, 환율 등. 또 다른 경우는 외부의 데이터를 사 갖고 오는 경우이다. 아래의 사례는 일본의 제일생명보험이라는 회사가 자사의 데이터를 보완하기 위하여 일본경제신문의 리서치 데.......