네이버 인물정보는 그동안 직업 분류체계 및 등재기준을 한국 인터넷자율정책기구(이하 KISO)와 함께 꾸준히 개정해 나가며 사회 트렌드에 맞춰 새로운 직업군을 신설하고 다양한 인물정보를 적극적으로 확보해 어느새 약 200만 명의 인물정보를 제공하고 있습니다. 네이버 인물정보에 등록된 인물 당사자분들과 인물을 검색해 보시는 다양한 이용자분들의 요구사항을 분석해 인물정보에 개인의 관심사까지 본인 참여를 통해 직접 참여할 수 있도록 서비스를 준비 중입니다. 또한, 인물정보 당사자의 자기결정권이 강화되고 간소화된 절차로 12월 14일 인물정보 운영정책을 일부 개정하게 되어 미리 안내드립니다. 개인의 관심사(취향)을 공유해.......

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네이버, 사용자가 자주 찾는 정보 담은 콘텐츠 제공… 지식검색 더 쉽고 빨라진다 지식iN, 블로그, 카페에 쌓인 ‘UGC(User Generated Contents)’가 ‘검색 콘텐츠’로 재탄생해, 앞으로 사용자들의 지식검색을 더 쉽고 빠르게 돕는다. 네이버는 검색 메인 화면에서 특정 주제에 대해 사용자들이 가장 많이 찾는 질문과 답변을 빠르게 확인할 수 있는 지식 정보를 제공한다고 밝혔다. 이러한 지식 정보는 △신뢰성이 주요한 주제의 질의의 경우 ‘FAQ 블록’으로 △다양한 답변을 담아야 하는 주제의 질의는 ‘Q&A 블록’ 등의 스마트블록 형태로 제공된다. 먼저 ‘FAQ 블록’은 학자금 대출, 공황장애, 대상포진주사, 연금보험 등 질병/건.......

Aurora 프로젝트 및 웹사이트 검색품질 개선을 위한 엔지니어들의 다양한 도전을 소개해드리고 있는데요, 이번 회에는 일반적인 검색 알고리즘으로 처리하기 힘든 사례들에 적용하여 검색 품질을 올리는 적합성 마이닝(Relevance Mining)기술에 대해 설명 드립니다. Aurora 프로젝트를 소개합니다. https://blog.naver.com/naver_search/222887564256 [Aurora 프로젝트] 뉴럴 매칭 소개 https://blog.naver.com/naver_search/222900215541 적합성 마이닝이란 질의와 웹문서 사이에 숨겨져 있는 적합성을 발굴하는 작업입니다. 이 작업은 주로 높은 적합도의 문서가 존재할 가능성이 높은 공공 사이트나 기업 사이트를 대상으로 진행하여 사용자 질.......

네이버 Search CIC에서는 지난 10월 18일부터 19일까지 진행된 ‘한글 및 한국어 정보처리 학술대회(이하 HCLT, Human & Cognitive Language Technology) 2022’에서 다양한 연구 성과를 논문으로 발표했습니다. 올해로 34회를 맞은 HCLT는 AI 기술을 접목한 한국어 처리 기술 개발과 연구 성과를 공유하는 국내에서 가장 권위 있는 학회로, 매년 한글날 전후로 개최됩니다. 올해는 Top-Tier 학술대회인 COLING과 연이어 경주에서 진행하면서 NLP 분야의 최신 기술과 연구 결과를 공유하고 만날 수 있는 좋은 기회가 되었습니다. 최근 초거대 언어 모델과 딥러닝 알고리즘의 비약적 발전으로 많은 대학원생들과 연구원들의 참석이 점점 늘어.......

안녕하세요, 네이버 검색입니다. 네이버 에어서치(AiRSEARCH)는 UGC, 로컬, 쇼핑 등 여러 영역에서 스마트블록을 제공하여, 다양한 의도 탐색을 도와주고 사용자 취향에 맞는 결과를 보여주고 있는데요. 지난 5월에 공지드렸던 맛집 블록 출시 이후, 체험 기반 후기의 노출이 55% 이상 증가하고 단순 어뷰징성 콘텐츠의 노출 빈도가 91.5%가 감소하는 성과가 있었습니다. 이러한 긍정적인 성과에 따라, 쇼핑 주제에서도 UGC 데이터 기반으로 실제 사용자의 진성 후기를 중점 노출하는 스마트블록, ‘상품 후기 블록’을 추가로 선보입니다. 사용자 반응이 좋은 상품의 후기를 모은 블록 제품 구매를 위해 후기를 찾아볼 때, 소비자들 사이 어떤 브.......

웹사이트검색 개선의 Aurora 프로젝트에 대해 소개하고, 검색블로그를 통해 웹사이트 검색품질 개선을 위한 엔지니어들의 다양한 도전을 소개해드리기로 한지 어느덧 2주가 지났는데요, Aurora는 AI-based Universal Robust Ranking & Answering 의 약자로, Big Model을 포함 최신 AI 기술들을 총동원하여 네이버 사용자들의 복잡해진 검색패턴과 높아진 눈높이를 충족시키기 위한 프로젝트입니다. 오늘은 Aurora 프로젝트를 통한 주요 업데이트 핵심 요소 중 하나인 뉴럴 매칭(Neural matching) 기법에 대해 소개해 드리고자 합니다. 뉴럴 매칭의 도입은 검색에 있어 여러가지 장점을 지닙니다. 문서 단어가 ID로 표현되어서 색인되고 검색.......

안녕하세요. 네이버 인물정보입니다. 언론인의 정보를 이용자분들께 더 자세히 소개 드리고자, 인물정보 내에 기자 활동을 탭 정보로 제공하고, 최근 활동 영역을 확대했던 것에 이어, ▶[개선안내] 국내 언론인 정보가 더 자세히 제공됩니다. 더욱 폭넓은 언론인 정보를 이용자분들께 편의성 있게 제공하기 위해 엑스퍼트, 가수 뮤지션 인물정보에 이어 언론인 인물정보에 같은 언론사 다른 기자 추천 영역이 추가됩니다. 같은 언론사 다른 기자는 같은 언론사의 다른 인물이 추천되는 영역으로 해당 언론사에 종사하는 다른 인물을 함께 찾아볼 수 있습니다. 노출되는 같은 언론사 다른 기자는 네이버 뉴스 기자 홈의 구독순 상위 30명, 최신 기.......